kajino
05.03.2021

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Hiroshi Kajino: Molecular Hypergraph Grammar with its Application to Molecular Optimization, Sep. Link Prediction in Kajino Networks Using Incidence Matrix Factorization. Journal of Information Processing, Vol. xx, No. xx, pp. xx-xx, Kohei Miyaguchi, Hiroshi Kajino: "Cogra: Concept-drift-aware Stochastic Gradient Descent for Time-series Forecasting", In Proceedings of the Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence AAAIpp.

xx-xx, Hawaii, パイザ, Shohei Ohsawa, Kajino Akuzawa, Tatsuya Matsushima, Gustavo Bezerra, Yusuke Iwasawa, Hiroshi Kajino, Seiya Takenaka, Yutaka Matsuo: Neuron as an Agent, Workshops of the 6th International Conference on Learning Representations ICLR workshopVancouver, BC, Canada, [ paper ] Takayuki Osogami, Hiroshi Kajino, Taro Sekiyama: Bidirectional learning for time-series models with hidden units, In Proceedings of the Thirty-fourth International Conference on Machine Learning ICMLkajino. b although, this kajino not be problematic almost surely Sho Yokoi, Hiroshi Kajino, Hisashi Kashima: Link Prediction kajino Incidence Matrix Factorization, In Proceedings of the 22nd European Conference on Artificial Intelligence ECAI kajino, pp.

xx-xx, The Hague, Holland, Shunsuke Kajimura, Yukino Baba, Kajino Kajino, Hisashi Kashima: Quality Control for Crowdsourced POI Collection, In Proceedings of the 19th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. Hiroshi Kajino, Yukino Baba, Hisashi Kashima: Instance-privacy Preserving Crowdsourcing, In Proceedings of the Second AAAI Conference on Kajino Computation and Crowdsourcing Kajinopp. 発表 梶野 洸, kajino 章宏, Adi Botea, Elizabeth Daly, Spyros Kotoulas: kajino, 第18回情報論的学習理論ワークショップ(博士課程学生招待講演), [in Japanse] [ slide ] 梶野 洸, 岸本 章宏, Adi Botea, Elizabeth Daly, Spyros Kotoulas: 能動学習による多関係データセットの構築, 鹿島研セミナー, [in Japanse] [ slide ] 梶野 洸, 岸本 章宏, Adi Botea, Elizabeth Daly, Spyros Kotoulas: 能動学習による多関係データセットの構築, 第17回情報論的学習理論ワークショップ, [in Japanse] Shunsuke Kajino, Yukino Baba, Hiroshi Kajino, Hisashi Kashima: Quality Control for Crowdsourced Enumeration Kajino, HCOMP Work-in-Progress.

Hiroshi Kajino: Convex Formulations for Learning from Crowds, Sugiyama Lab. Guest Talk, 梶野 洸, 馬場 雪乃, 鹿島 久嗣: クラウドソーシングにおけるインスタンスプライバシ保護, 第16回情報論的学習理論ワークショップ, ポスター pdf [in Japanese] 梶野 洸, 坪井 kajino, 鹿島 久嗣: ワーカーのグループ構造を取り入れたクラウドソーシングを用いた教師付き学習, 第15回情報論的学習理論ワークショップ, 梶野 洸, 木村 昭悟, 石黒 勝彦: マルチモーダル情報を用いたトピックモデルによる映像分類, 第14回情報論的学習理論ワークショップ,